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数据存储架构从MySQL到ByteHouse，抖音精准推荐查询效率提升百倍

为了解决以上问题，技术团队逐步将底层存储引擎基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是火山引擎推出的一款OLAP引擎，具备查询效率高的特点，在硬件需求上相对较低，且具有良好的水平扩展性，如果数据量进一步增长，还能通过增加服务器数量来提升处理能力。 MySQL与ByteHouse特性比较 经过技术团队分析，兴趣圈层信息由模型生产，按时间分区批量导入；兴趣圈层特征多，业务方按照诉求对和自身业务相关的特征进行筛选，且圈层以统计分析为主，综合看来面向OLAP🥕kaiyun官方入口业务的ByteH。

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海量数据携手华为数据存储，打造数据库高可用创新方案

2024华为数据存储用户精英论坛 本次用户精英论坛汇聚了华为公司副总裁、数据存储产品线🚨总裁周跃峰，MariaDB基金会创始人Ulf Michael Widenius，华为IT基础设施集成业务部部长田昆阳，华为AI存储首席架构师李国杰，东南大学网信中心副主任、博士生导师胡轶宁等多位行业专家，分享业界观点，共同探索新时代数据存储的发展方向。 华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰在主题演讲中提出：存储作为保存与处理数据的载体，是数字时代的“新纸张”，要以存强算，做好数据觉醒时代。

业务交流｜大数据与人工智能（AI）（二）

●技术服务部 曹强 成开波 宋振 / 文 为帮助公🈁司广大干部职工深刻理解大数据与人工智能（AI）这一对引领未来科技发展的核心力量，我们精心整理了系列普及科技概念的交流素材，与大家共同学习。 素材重在阐述两者的基本概念、它们之间紧密相连的相互关系、支撑其发展的关键软/硬件技术、算力及应用、大模型训练，以及这些技术在各行各业中的广泛应用领域，供大家了解这些前沿技术在公司业务中的应用潜力。 一、大数据相关软件与硬件技术 大数据相关软、硬件技术涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和展示。

关于云数据库的未来

也就是需要能支持HTAP混合负载，也能处理多模数据。三是，总体拥有成本(TCO，Total Cost Ownership)，包括数据库采购、运维、升级、培训等所有的成本。从供给端来看，云已经成为新的IT基础设施，数据库的底层环境已经从传统的硬件变为云环境。云带来了很多好处，一方面，云更加易用，能够实现动态伸缩、按需使用。另一方面，云可以实现计算、存储、网络、服务资源的共享和复用，带来了降本增效。不难看出，云能为数据库带来了用户所需的扩展性、低成本等特性，云数据库自然顺理成章地。